Uma ferramenta alimentada por inteligência artificial consegue detectar quadros de pressão alta e diabetes em pacientes através da análise de vídeos, sem a necessidade de contato físico, medidores de pressão ou exames de sangue, segundo um novo estudo.
O artigo que descreve o funcionamento do sistema em pacientes de um hospital no Japão é considerado preliminar, pois ainda não foi publicado em um periódico aprovado por pares, mas os resultados serão apresentados nesta semana em um evento da Associação Americana do Coração, nos EUA.
A IA se demonstrou capaz de detectar as doenças através de alterações no fluxo sanguíneo na pele do rosto ou das mãos, já que tanto a pressão alta como o diabetes causam danos aos vasos sanguíneos, alterando sutilmente a maneira como o sangue passa por eles.
Segundo Ryoko Uchida, pesquisadora líder do estudo no departamento de cardiologia avançada da Universidade de Tóquio, a ferramenta permitiria que os pacientes monitorassem sua saúde “no conforto de suas próprias casas sem ter que passar por nenhum teste”.
No estudo, o algoritmo obteve 94% de precisão na detecção de hipertensão estágio 1 e 75% de precisão no diagnóstico de diabetes.
Os pesquisadores destacam, no entanto, que a ferramenta ainda precisaria ser testada em outras populações e em diferentes condições de luminosidade ou local para que possa se tornar viável em grande escala.
IA na medicina: diagnóstico precoce e redução de riscos para pacientes
